AI visibility zaczyna się od nudnej spójności. Ta sama nazwa, oferta, usługi, case i proof muszą być w metadata, schema, copy i llms.txt.
Co będziesz mieć
- Spójna entity name
- Użyteczny llms.txt
- Article/Collection schema
- Linki do case i usług
● Kroki
Widoczność w AI search: llms.txt, schema i jasne entity data
Ujednolić entity
Jedna pisownia publicznej nazwy w title, JSON-LD, OG alt, sitemap pages i llms.txt.
llms.txt jak source card
Kto, oferta, najlepsze strony, proof pages i kontakt.
Schema blisko rzeczywistości
Article, CollectionPage, Person i Organization muszą pasować do widocznego contentu.
Linkuj proof pages
AI i ludzie potrzebują źródeł: case, guides, project pages i kontakt.
Typowe problemy
- Różna pisownia nazwy
- llms.txt bez dobrych linków
- Schema obiecuje coś niewidocznego
- Brak proof case
Potrzebujesz AI visibility cleanup?
Wyrównam entity data, schema, llms.txt i source pages.
- Entity cleanup
- llms.txt
- Schema review
● Powiązane poradniki
Powiązane poradniki
Klastry SEO contentu dla małej firmy
Plan mapy contentu: hub pages, poradniki wspierające, linki wewnętrzne, aktualizacje i konwersja.
TAPE-08Google Search Console — krok po kroku
Obowiązkowe dla Google: weryfikacja, sitemap, żądanie indeksacji. Prosto dla nietechnicznych.
TAPE-17Struktura case study: dowód zamiast portfolio-fluff
Zamień projekt w wiarygodny case: problem, ograniczenia, screeny, metryki, proces i linki.