POPULAR POET
Dowód sprzedażowy: system dwóch domen z własną kasą i botem Gemini — AI organic → sprzedaż biletów w 2 tygodnie.
2
połączone strony (witryna + kasa)
4
wydarzeń tygodniowo (autopublikacja)
3
języki contentu (PL/UA/RU)
2 wks
AI organic → sprzedaż biletów po starcie
popularpoet.pl
loading…
Dla studia teatralnego: witryna kursów + własna kasa, admin, check-in, PL/UA/RU. Bot Gemini automatyzuje ~4 wydarzeń/tydz. (zdjęcie+tekst → strony → ping Bing). Wynik: ruch z AI → sprzedaż biletów w 2 tyg. od startu.
● Jeśli masz podobną sytuację
CH-03 / ACTIONWyślij obecną stronę, pomysł albo blocker. Powiem, czy lepsze będzie DIY, audyt/rescue czy pełny build.
Było / Jest
Było
- Tylko Instagram — brak własnej strony i śladów w wyszukiwarce
- Prowizyjne platformy biletowe: biorą procent i nie dają ruchu niszowej publiczności emigracyjnej
- Brak witryny kursów, brak własnej lejka sprzedażowego, brak weryfikacji biletów przy wejściu
- ~4 wydarzenia tygodniowo ręcznie — powolna, powtarzalna praca w CMS co tydzień
Jest
- Dwie strony: popularpoet.pl (witryna kursów) + populartickets.pl (własna kasa)
- Backend Supabase, panel admin, powiadomienia Resend i check-in przy wejściu
- Bot Gemini: zdjęcie + tekst → ustrukturyzowane wydarzenia → gotowe strony → ping Bing
- Google Business Profile, trzy języki PL/UA/RU, AI organic → sprzedaż biletów w 2 tygodnie
● REC — SYSTEM FLOW
Przepływ infrastruktury cyfrowej
- 01Tylko Instagram / popyt na kursy wśród emigracyjnej publiczności
- 02popularpoet.pl — witryna kursów i lejek zapisów
- 03~4 wydarzenia tygodniowo — ręczny wpis wolny; potrzebna automatyzacja publikacji afisz
- 04Zdjęcie + tekst → Gemini (free tier) parsuje ustrukturyzowane wydarzenia
- 05Gotowe strony wydarzeń → ping Bing IndexNow / wyszukiwarek
- 06Potrzeba biletów → populartickets.pl (własna kasa, bez prowizji)
- 07Supabase + Resend + check-in + panel admin
- 08Google / AI visibility → ruch organiczny → sprzedaż biletów
automation-first · PL / UA / EN
● Screenshoty projektu

● Powiązany moduł
Bot Gemini do automatycznej publikacji wydarzeń — moduł w tej samej infrastrukturze.
Co było
Popular Poet to studio teatralne dla ukraińskojęzycznej i rosyjskojęzycznej emigracji w Polsce. Cała obecność w internecie to Instagram — brak własnej strony, indeksacji w wyszukiwarce, infrastruktury sprzedaży. Prowizyjne platformy biletowe pobierają opłaty i nie kierują ruchu do niszowego emigracyjnego teatru. Potrzebna witryna kursów, własna kasa i widoczność w Google i wyszukiwaniu AI — nie kolejny lejek tylko przez social media. Dodatkowo ~4 wydarzenia tygodniowo tworzone ręcznie — rutynowy wpis danych, który zjadał godziny co tydzień.
Co zrobiłem
Zbudowałem popularpoet.pl jako trójjęzyczną witrynę kursów (PL/UA/RU) i populartickets.pl jako własną kasę na Next.js + Supabase + Vercel. Wdrożyłem panel admin dla wydarzeń i kursów, Resend do maili transakcyjnych, check-in do weryfikacji biletów przy wejściu oraz structured data pod lokalne + wielojęzyczne SEO. Skonfigurowałem Google Business Profile. Żeby wyeliminować tygodniową rutynę publikacji, zbudowałem bota wydarzeń na darmowym Gemini: wrzucasz zdjęcia i surowy tekst — bot parsuje ustrukturyzowane wydarzenia, generuje gotowe strony i pinguje Bing (i podobne) o nowych URL. System zastępuje platformy prowizyjne własną infrastrukturą, którą można znaleźć, cytować i utrzymywać aktualną w wyszukiwaniu AI — bez ręcznego wpisywania wydarzeń.
Efekt
Dwa żywe domeny — popularpoet.pl i populartickets.pl — z pełnym operacyjnym stackiem: admin, check-in, Resend, trójjęzyczny content i GBP. Publikacja ~4 wydarzeń tygodniowo zautomatyzowana: zdjęcie/tekst → Gemini → strony → ping Bing — godziny zaoszczędzone w tygodniowej ops. Realny wynik: w ciągu 2 tygodni po starcie organiczny ruch z wyszukiwania AI przekonwertował się w sprzedaż biletów. Dla populartickets.pl GSC pokazuje już wczesną bazę wyszukiwania za 3 miesiące: 25 kliknięć, 223 wyświetlenia, CTR 11,2% i średnią pozycję 4,3. PageSpeed/Lighthouse z 23 czerwca 2026: popularpoet.pl — mobile 94, desktop 100; populartickets.pl — mobile 90, desktop 98; Accessibility, Best Practices i SEO — 100; Agent view — 3/3. Nie wizytówka — infrastruktura cyfrowa dla emigracyjnego teatru z automatyzacją tygodniowych publikacji.
Co dalej
- Screenshot: tylko Instagram przed vs witryna kursów popularpoet.pl
- Screenshot: checkout populartickets.pl i potwierdzenie biletu (Resend email)
- Screenshot: panel admin — wydarzenia, kursy, inwentarz biletów
- Screenshot: bot Gemini — zdjęcie + tekst → podgląd sparsowanego wydarzenia
- Screenshot: opublikowana strona wydarzenia + potwierdzenie pingu Bing/indeksacji
- Screenshot: check-in przy wejściu / weryfikacja biletu
- Screenshot: trójjęzyczne strony PL / UA / RU i routing językowy
- Screenshot: Google Business Profile i lokalna widoczność
- Screenshot: wyszukiwanie AI / GSC — ruch organiczny po starcie
- Przygotować bezpieczny zrzut GSC dla populartickets.pl: 25 kliknięć, 223 wyświetlenia, CTR 11,2% i średnia pozycja 4,3.
- Wzmocnić strony pod zapytania z wyświetleniami bez kliknięć: „мероприятия в варшаве”, „warszawa wydarzenia dzisiaj”, „выходные в польше”.
- Dodać konwersję z analityki: które wejścia z wyszukiwarki kończą się zakupem biletu.
- Przygotować bezpieczne PageSpeed proof-screeny dla obu domen
● Metryki
Źródło pokazuje skąd pochodzi liczba. Żółta etykieta = szacunek, nie zweryfikowane.
połączone strony (witryna + kasa)
operacjewydarzeń tygodniowo (autopublikacja)
operacjejęzyki contentu (PL/UA/RU)
operacjeAI organic → sprzedaż biletów po starcie
analitykakasa (bez prowizji)
operacjecheck-in biletów przy wejściu
operacjekliknięcia populartickets za 3 miesiące
Google Search Consolewyświetlenia populartickets za 3 miesiące
Google Search ConsoleCTR populartickets
Google Search Consoleśrednia pozycja populartickets
Google Search Consolepopularpoet mobile performance
Lighthousepopularpoet desktop performance
Lighthousepopulartickets mobile performance
Lighthousepopulartickets desktop performance
LighthouseAccessibility / Best Practices / SEO
Lighthouseagent view checks
LighthouseMoja rola
- Zaprojektowałem dwustronną infrastrukturę cyfrową: popularpoet.pl (kursy) + populartickets.pl (bilety).
- Zbudowałem stack Next.js + Supabase + Vercel z panelem admin i check-in przy wejściu.
- Zbudowałem bota Gemini dla ~4 wydarzeń tygodniowo — zdjęcie + tekst → ustrukturyzowane wydarzenia → strony.
- Wdrożyłem trójjęzyczny content PL/UA/RU i routing językowy dla emigracyjnej publiczności.
- Zintegrowałem Resend do maili transakcyjnych i dostarczania biletów.
- Podłączyłem Bing IndexNow / ping wyszukiwarek po automatycznej publikacji wydarzeń.
- Skonfigurowałem Google Business Profile i structured data pod lokalne + AI search.
Operacje
- Witryna kursów z lejkiem zapisów — impro, aktorstwo, PLAYBACK.
- Własna kasa na populartickets.pl — bez prowizji platformom biletowym.
- ~4 wydarzenia tygodniowo przez bota Gemini zamiast ręcznego wpisu w CMS — godziny zaoszczędzone co tydzień.
- Panel admin: wydarzenia, kursy, limity miejsc i inwentarz biletów.
- Check-in przy wejściu do weryfikacji biletów na spektaklach.
- Trójjęzyczne ops dla emigracyjnej społeczności PL / UA / RU w Polsce.
Stack
Integracje
- Supabase (baza danych, auth, realtime danych biletów)
- Resend (maile transakcyjne, potwierdzenia biletów)
- Gemini API (free tier) — zdjęcie + tekst → parsowanie ustrukturyzowanych wydarzeń
- Event parsing bot → pipeline publikacji w CMS
- Bing IndexNow / ping wyszukiwarek dla nowych stron wydarzeń
- Vercel (deployment i edge delivery)
- Google Business Profile (lokalne discovery)
- Architektura cross-domain popularpoet.pl / populartickets.pl
Widoczność w Google
- LocalBusiness + Course + Event schema pod rich results i entity recognition.
- Wielojęzyczny content PL/UA/RU z hreflang pod zapytania emigracyjnej publiczności.
- Schema FAQ pod docelowe pytania o teatr i kursy.
- Google Business Profile w lokalnej widoczności w wyszukiwarce.
- Automatyczne strony wydarzeń + ping Bing dla szybszej indeksacji tygodniowych afisz.
- GSC za 3 miesiące dla populartickets.pl: 25 kliknięć, 223 wyświetlenia, CTR 11,2%, średnia pozycja 4,3 — mały wolumen, ale mocna jakość startowa.
- PageSpeed/Lighthouse proof: popularpoet.pl mobile 94 / desktop 100, populartickets.pl mobile 90 / desktop 98, SEO 100 na obu domenach.
Widoczność w AI
- Course / Event / LocalBusiness schema — machine-readable offering dla odpowiedzi AI.
- Gemini (free tier) parsuje nieustrukturyzowane zdjęcie + tekst w ustrukturyzowane wydarzenia dla strony.
- Strukturyzowany wielojęzyczny content pod cytowanie w wyszukiwaniu AI.
- Realny wynik: AI organic → sprzedaż biletów w 2 tygodnie po starcie.
- Własna infrastruktura zamiast platform prowizyjnych, których AI nie rekomenduje jako primary source.
Dane strukturalne
Wdrożone typy Schema.org z prawem do rich results.