AI visibility начинается со скучной консистентности. Одно имя, оффер, услуги, кейсы и proof должны быть в metadata, schema, copy и llms.txt.
Что получится
- Единая entity name
- Полезный llms.txt
- Article/Collection schema
- Ссылки на кейсы и услуги
● Шаги
AI search visibility: llms.txt, schema и понятная entity data
Нормализуй entity
Одно написание публичного имени в title, JSON-LD, OG alt, sitemap-linked pages и llms.txt.
llms.txt как source card
Кто владелец, что предлагает, лучшие страницы, proof pages и путь контакта.
Schema должна совпадать с реальностью
Article, CollectionPage, Person и Organization должны соответствовать видимому контенту.
Ссылайся на proof pages
AI и людям нужны источники: кейсы, гайды, project pages и публичный контакт.
Где чаще ломается
- Разное написание имени
- llms.txt без полезных ссылок
- Schema обещает то, чего нет на странице
- Нет proof кейсов
Нужна чистка AI visibility?
Сведу entity data, schema, llms.txt и source pages.
- Entity cleanup
- llms.txt
- Schema review
● Связанные гайды
Связанные гайды
SEO-кластеры контента для малого бизнеса
Как спланировать карту контента: hub pages, supporting guides, внутренние ссылки, обновления и путь к заявке.
TAPE-08Google Search Console — пошагово
Обязательно для Google: верификация, sitemap, запрос индексации. Простыми шагами для нетech.
TAPE-17Структура кейса: доказательства вместо портфолио-воды
Как превратить проект в нормальный кейс: проблема, ограничения, скрины, метрики, процесс и ссылки.