AI visibility починається з нудної консистентності. Одне ім'я, офер, послуги, cases і proof мають бути в metadata, schema, copy і llms.txt.
Що отримаєш
- Єдина entity name
- Корисний llms.txt
- Article/Collection schema
- Links на cases і послуги
● Кроки
AI search visibility: llms.txt, schema і зрозуміла entity data
Нормалізуй entity
Одне написання публічного імені в title, JSON-LD, OG alt, sitemap-linked pages і llms.txt.
llms.txt як source card
Хто власник, що пропонує, найкращі сторінки, proof pages і contact path.
Schema має збігатися з реальністю
Article, CollectionPage, Person і Organization мають відповідати видимому content.
Посилайся на proof pages
AI і людям потрібні джерела: cases, guides, project pages і публічний contact.
Де найчастіше ламається
- Різне написання імені
- llms.txt без корисних links
- Schema обіцяє те, чого нема на сторінці
- Немає proof cases
Потрібна чистка AI visibility?
Зведу entity data, schema, llms.txt і source pages.
- Entity cleanup
- llms.txt
- Schema review
● Пов'язані гайди
Пов'язані гайди
SEO-кластери контенту для малого бізнесу
Як спланувати карту контенту: hub pages, supporting guides, internal links, оновлення і шлях до заявки.
TAPE-08Google Search Console — покроково
Обовʼязково для Google: верифікація, sitemap, запит індексації. Простими кроками для нетech.
TAPE-17Структура кейса: докази замість портфоліо-води
Як перетворити проєкт на нормальний case: проблема, обмеження, скріни, метрики, процес і links.