KAYER CHECKOUT & ORDER OPERATIONS
Єдиний шлях замовлення KAYER UA: від кошика Shopify через локальну оплату й доставку до обліку в Dilovod.
6+
ключових систем в одному контурі
2
шляхи оплати: еквайринг і рахунок
4
теми Shopify order webhooks
retry-safe
ідемпотентність, повтори та звірка
checkout.kayer.ua
loading…
KAYER Checkout веде покупця: перевіряє кошик, збирає контакти й доставку, приймає онлайн-оплату або B2B-замовлення за рахунком і створює коректне Shopify order. Операційний backend замовлень пов’язує SKU з productNum у Dilovod, синхронізує замовлення, ціни й залишки та дає оператору чергу, журнал помилок і контрольовані дії відновлення.
● Якщо у вас схожа ситуація
CH-01C / ACTIONНадішліть поточний сайт, ідею або проблему. Я скажу, що раціональніше: DIY, аудит/rescue або збірка під ключ.
Було / Стало
Було
- Оплата, Shopify order, доставка та документ Dilovod мали окремі точки контролю
- Повторні callbacks і webhooks потребували захисту від повторної обробки
- Діагностика спиралася на журнали кількох сервісів
Стало
- Один простежуваний маршрут від кошика до бухгалтерського документа
- Підписані callbacks, ідемпотентність, черга, повторні спроби та звірка
- Checkout Admin і операційна панель замовлень /ops для щоденної роботи та відновлення
● REC — SYSTEM FLOW
Шлях замовлення від кошика до обліку
- 01Кошик Shopify
- 02KAYER Checkout
- 03LiqPay або B2B-рахунок
- 04Замовлення Shopify
- 05Черга та worker обробки замовлень
- 06Документи й залишки в Dilovod
automation-first · PL / UA / EN
● Скріни проєкту
Архітектура процесу: кошик Shopify, checkout, оплата, замовлення, черга обробки та Dilovod.
Що було
Український процес замовлення охоплював LiqPay і Monobank, доставку Новою поштою, окремий B2B-шлях із рахунком, бухгалтерські документи та синхронізацію з Dilovod. Кожному етапу були потрібні спільний ідентифікатор замовлення, перевірені події та зрозумілий сценарій відновлення.
Що зробив
Спроєктував і реалізував зовнішній checkout на Next.js, серверну перевірку кошика, платіжні callbacks, процес Нової пошти, B2B-рахунки й документи, mapping замовлень Shopify та захищену операційну панель. Також побудував backend обробки замовлень на FastAPI: HMAC-перевірку webhooks, чергу й worker, mapping SKU, синхронізацію замовлень, цін і залишків, повторні спроби, dead-letter та панель /ops.
Результат
KAYER UA отримав єдиний операційний маршрут від кошика до обліку. Штатний процес передає дані замовлення в Dilovod, ідемпотентність обробляє повторні події, а винятки отримують статус, запис у журналі та контрольовану дію відновлення.
Наступні кроки
- Виміряти конверсію checkout після репрезентативного періоду спостереження
- Відстежувати частку замовлень, повністю проведених у Dilovod автоматично
- Показувати медіанний час від підтвердження оплати до бухгалтерського документа
- Розширити регресійні тести знижок, повернень і складних B2B-сценаріїв
● Метрики
Мітка джерела показує звідки цифра. Жовтий бейдж = оцінка, не перевірено.
ключових систем в одному контурі
операційкашляхи оплати: еквайринг і рахунок
операційкатеми Shopify order webhooks
операційкаідемпотентність, повтори та звірка
операційкаМоя роль
- Аналіз бізнес-процесу та архітектура рішення
- Checkout UX для desktop і mobile
- Shopify API, App Proxy, webhooks і mapping замовлень
- Платежі, доставка, документи й банківська звірка
- Інтеграція Dilovod, mapping SKU, черги та workers
- Безпека, observability, автоматичні тести та deployment runbooks
Операційний цикл
- Покупецький процес: контакти, доставка й оплата
- B2C-еквайринг і B2B-оплата за рахунком
- Shopify order через чергу обробки у sale order Dilovod
- Синхронізація цін і залишків із mapping productNum на SKU
- Admin і /ops для діагностики та контрольованого відновлення
Стек
Інтеграції
- Shopify Admin GraphQL API і чотири теми webhooks замовлень
- LiqPay, Monobank і банківська звірка
- Нова пошта та Checkbox
- Dilovod API і workers обробки замовлень
- Supabase Storage, Resend і Telegram operations
Видимість у Google
- Публічні матеріали показують синтетичний checkout і захищені екрани входу
- Пошукова семантика: Shopify Ukraine checkout, LiqPay, Нова пошта та інтеграція Dilovod
- Робочі панелі залишаються приватними, а будову системи розкриває публічний кейс
Видимість в AI
- Архітектура й тести дають структурований контекст для безпечної роботи з агентами
- Runbooks відокремлюють діагностику від production-дій
- Структуровані журнали та явні статуси дають агентам перевірений контекст системи
Структуровані дані
Впроваджені типи Schema.org з правом на rich results.
